基于改进L-DVV方法的TFPF消减地震勘探随机噪声

基于改进L-DVV方法的TFPF消减地震勘探随机噪声

作者:师大云端图书馆 时间:2020-12-27 分类:参考文献 喜欢:3711
师大云端图书馆

【摘要】地震勘探是资源勘探的重要手段,也是当今石油勘测,天然气资源,固体煤矿资源勘探的主要方法之一。地震勘探记录的质量是地震勘探工程的基础,其中提高信噪比是地震勘探最重要的工作之一。随着易探易采资源的减少,地震勘探目标正向深层、薄层、以及地面地质条件复杂等情况发展。地震勘探资料处理现在提出“三高”(高信噪比、高分辨率、高准确度)要求,在“三高”目标中,高信噪比是最重要的要求。时频峰值滤波方法是一种无需要求待处理信号的波形的实值信号滤波处理算法。其适用于非平稳信号以及多分量信号,最终达到随机噪声被高度消减,有效波形被加强。时频峰值滤波方法概括为两个步骤:首先把待处理信号频率调制,变成单位幅度解析信号的瞬时频率,然后在时频分布上提取峰值估计有效信号。近年来,时频峰值方法在地震勘探资料处理中已经取得显著效果,能在压制随机噪声的同时保留有效信号,提高信噪比。TFPF技术无偏估计的条件是:信号幅度呈时间的线性函数,即非线性度接近于零。在实际地震勘探数据中待处理信号往往并不是完全线性的,所以需采用适当窗长提高信号的线性度,窗长的选取成为TFPF技术的关键步骤。传统时频峰值滤波方法采取单一窗长,短窗长的时频峰值滤波方法对信号保幅性较好,但是去噪效果不理想;长窗长的时频峰值滤波方法去除随机噪声很理想,同时带来了有效信号丢失的弊端。本文提出基于改进L-DVV方法测量待处理信号不同部分的非线性程度做为选取窗长的依据思想,应用分段时频峰值滤波方法达到良好的消减随机噪声目的。思想路线是:对待处理信号进行预分段处理,测量其非线性程度。非线性程度高的部分含有大量噪声,采用长窗长压制噪声;非线性度低的部分有效信号占主要成分,采用短窗长保留有效信号波形,将两部分综合得到最终处理效果,以此达到去噪与保幅的良好效果。与传统TFPF算法相比,解决了传统算法中压制噪声与保幅特性的矛盾。与逐点时变窗长TFPF滤波相比,本文方法提高运算效率的同时也避免波形的畸变。为了验证本文算法在地震勘探资料处理中的有效性,首先验证改进L-DVV方法测量序列非线性程度的准确性。改进L-DVV方法不仅对于同序列中不同部分的非线性程度能更加明显的区分与表现;在时间序列中含有强脉冲噪声的情况下,改进L-DVV方法仍能正确的衡量序列的非线性程度。然后采用地震模拟试验与实际地震资料应用本文算法进行处理,其中包括单一Ricker子波、单一同相轴、多个同相轴合成记录与实际地震记录。实验中,对比去噪前后序列的波形幅度与噪声压制情况,结果表明,本文算法依据序列非线性程度选取适宜的不同窗长,在较好的压制随机噪声的同时对有效信号的保幅特性也较为突出。
【作者】于书婷;
【导师】李月;
【作者基本信息】吉林大学,信号与信息处理,2014,硕士
【关键词】地震勘探;时频峰值滤波;改进L-DVV方法;非线性度测量;随机噪声;

【参考文献】
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